خوشه بندی فازی

دوره آموزشی «آشنایی با خوشه‌بندی فازی»

دوره آموزشی «آشنایی با خوشه‌بندی فازی»

دوره آموزشی «آشنایی با خوشه‌بندی فازی» چگونه دوره‌ای است؟ دوره «آشنایی با خوشه بندی فازی» یک دوره‌ی کاملاً تئوری در قالب بسته‌های آموزشی فیزیکی و محتوای آنلاین است. یک میانبر واقعی برای صرفه‌جویی در وقت، انرژی و هزینه‌ی دانش‌پذیر و همچنین روشی است مجازی برای یادگیری و دریافت گواهینامه آموزشی ملی دوزبانه و معتبر.

دوره آموزشی «آشنایی با خوشه‌بندی فازی»

Introduction to Fuzzy Clustering

نحوه برگزاری :

مجازی

مدت دوره :

20 ساعت

نوع گواهینامه :

ملی

شهریه :

799,000 تومان

تعداد صفحه:

59 صفحه

نوع فایل :

PDF

گواهینامه‌های دوره
پاک کردن

1: ثبت‌نام آسان آنلاین

2: دریافت فوری محتوا

3: دریافت مدرک معتبر

راهنمای شرکت در دوره و اخذ مدرک معتبر از آکادمی کاریسان

فرد، پس از تکمیل فرم ثبت‌نام و پرداخت شهریه دوره، دانش‌پذیر آکادمی شناخته می‌شود و برای وی کارت دانش‌پذیری صادر می‌شود.

پس از ثبت‌نام و واریز شهریه، محتوای دوره در اختیار شما قرار می‌گیرد.

خیر. این محتوا تنها برای استفاده دانش‌پذیران دوره است؛ و دانش‌پذیر حق بازنشر محتوای دوره اعم از جزوات، ویدئوها، پادکست‌ها و… را در هیچ قالب و کانالی نخواهد داشت و در صورت مشاهده پیگرد قانونی خواهد داشت.

بله. پس از ثبت‌نام و واریز شهریه، محتوای دوره بدون محدودیت زمانی در پنل کاربری دانش پذیر قرار دارد.

دانش پذیر برای ارسال پروژه فارغ‌التحصیلی خود و دریافت گواهینامه پایان دوره حداکثر سه ماه فرصت دارد. پس از این زمان، باید دوره خود را با هماهنگی مشاوران آموزشی آکادمی و با پرداخت (30 درصد از مبلغ کل شهریه) ، تمدید کند.

هنگام خرید دوره باید به ثبت نمودن کامل و دقیق نام و نام‌خانوادگی و سایر مشخصات مورد نیاز دقت کرد؛ زیرا گواهی‌نامه دوره فقط به نام خریدار صادر می‌شود.

خیر. به دلیل فرایندهای مالی و تسهیم حق‌‍‌السهم ذی‌النفعان هر دوره،‌ امکان بازگشت هزینه پرداخت شده پس از خرید وجود ندارد. لذا در خرید خود دقت نمایید.

بله. قانون حفظ حریم شخصی هم شامل دانش‌پذیران آکادمی می‌شود و هم شامل مدرسان. به همین خاطر، یعنی به دلیل حفظ حریم شخصی، اطلاعات تماس دانش‌پذیران و استادان (ایمیل و شماره همراه) محرمانه تلقی می‌شود و کاریسان از ارائه اطلاعات فوق به سایرین معذور است.

برای دانش‌پذیران آکادمی کاریسان، بعد از ارزشیابی پایان دوره از طریق ارسال پروژه درسی و بررسی آن، گواهینامه پایان دوره صادر می‌گردد.

این گواهینامه‌ها با توجه به مجوزهای آموزشی و پژوهشی موسسه و همچنین تفاهم‌نامه با سایر مراکز آموزشی و علمی صادر می‌گردد. این گواهینامه‌ها جهت ارائه به آکادمی‌های بین‌المللی جهت معادل‌سازی، ارائه ترجمه رسمی آن به دادگستری و وزارت امور خارجه و همچنین ارایه به سایر شرکت‌ها و سازمان‌ها به منظور تقویت رزومه آموزشی است و ارزش دیگری ندارد. این گواهینامه‌ها به‌هیچ عنوان معادل مدارک دانشگاهی (اعم از کاردانی و کارشناسی و …) نمی‌باشد و صرفاً به معنی سپری نمودن یک آموزش مجازی و الکترونیکی بوده می‌باشد. دانش‌پذیران موظفند قبل از ثبت‌نام در دوره‌های آکادمی، تحقیق کنند که گواهینامه‌های صادره در جهت مقصود آنان (مانند ادامه تحصیل، ترفیع شغلی و…) قابل ارزشیابی مقصد ارائه می‌باشد یا خیر؛ زیرا آکادمی هیچ مسئولیتی در این زمینه بر عهده ندارد.

بر اساس تفاهم‌نامه آکادمی کاریسان با مراکز معتبری که دارای مجوز برگزاری دوره‌های آموزشی شغلی از مرکز آموزش و پژوهش‌های توسعه و آینده‌نگر سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی کشور هستند، برخی از دوره‌های آکادمی (که در توضیحات آن دوره‌ها درج شده) دارای اعتبار لازم برای ارتقای شغلی کارکنان و مدیران هستند. 

توضیحات دوره

دوره آموزشی «آشنایی با خوشه‌بندی فازی»

دوره آموزشی «آشنایی با خوشه‌بندی فازی» چگونه دوره‌ای است؟ دوره «آشنایی با خوشه بندی فازی» یک دوره‌ی کاملاً تئوری در قالب بسته‌های آموزشی فیزیکی و محتوای آنلاین است. یک میانبر واقعی برای صرفه‌جویی در وقت، انرژی و هزینه‌ی دانش‌پذیر و همچنین روشی است مجازی برای یادگیری و دریافت گواهینامه آموزشی ملی دوزبانه و معتبر.

امروزه مشتری به عنوان کلید اصلی موفقیت یا عدم موفقیت یک شرکت محسوب می­شود. لذا مطالعه  رفتار مشتریان طی دهه­های اخیر بسیار مورد توجه محققان بازاریابی قرار گرفته است. از مهم­ترین زمینه­های مطالعه در این حوزه، بررسی وفاداری، رضایت، ترجیحات و سلیقه مشتریان می­باشد که محققان تلاش می­کنند تا با بکارگیری روش ها و ابزارهای مختلف رفتار مشتری را مورد تحلیل قرار دهند. این پژوهش با توجه به هدف کاربردی و از نظر روش شناسی جز تحقیق­های پیمایشی و از نظر موضوعی جز تحقیقات بازاریابی محسوب می­شود. هدف اصلی این تحقیق، بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده­کاوی و تحلیل و پیش بینی رفتار آن ها  با استفاده از الگوریتمmeans  c- پویا می­باشد.

 

 تعریف خوشه‌بندی (Clustering)

تحلیل خوشه‌بند (Cluster Analysis) یا بطور خلاصه خوشه‌بندی، فرآیندی است که به کمک آن می‌توان مجموعه‌ای از اشیاء را به گروه‌های مجزا افراز کرد. هر افراز یک خوشه نامیده می‌شود. اعضاء هر خوشه با توجه به ویژگی‌هایی که دارند به یکدیگر بسیار شبیه هستند و در عوض میزان شباهت بین خوشه‌ها کمترین مقدار است. در چنین حالتی هدف از خوشه‌بندی، نسبت دادن برچسب‌هایی به اشیاء است که نشان دهنده عضویت هر شیء به خوشه است.

به این ترتیب تفاوت اصلی که بین تحلیل خوشه‌بندی و «تحلیل طبقه‌بندی» (Classification Analysis) وجود دارد، نداشتن برچسب‌های اولیه برای مشاهدات است. در نتیجه براساس ویژگی‌های مشترک و روش‌های اندازه‌گیری فاصله یا شباهت بین اشیاء، باید برچسب‌هایی بطور خودکار نسبت داده شوند. در حالیکه در طبقه‌بندی برچسب‌های اولیه موجود است و باید با استفاده از الگوی‌های پیش‌بینی قادر به برچسب گذاری برای مشاهدات جدید باشیم.

با توجه به روش‌های مختلف اندازه‌گیری شباهت یا الگوریتم‌های تشکیل خوشه‌،‌ ممکن است نتایج خوشه‌بندی برای مجموعه داده ثابت متفاوت باشند. شایان ذکر است که تکنیک‌های خوشه‌بندی در علوم مختلف مانند، گیاه‌شناسی، هوش مصنوعی، تشخیص الگوهای مالی و … کاربرد دارند.

 

اهمیت خوشه‌بندی فازی

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم می شوند که به این دسته ها خوشه گفته می شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اعضای مجموعه با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های (مجموعه های) دیگر غیر مشابه می باشند. برای مشابه بودن می توان معیارهای مختلفی را در نظر گرفت مثلا می توان معیار فاصله را برای خوشه بندی مورد استفاده قرار داد و اشیائی را که به یکدیگر نزدیکتر هستند را بعنوان یک خوشه در نظر گرفت که به این نوع خوشه بندی، خوشه بندی مبتنی بر فاصله نیز گفته می شود. در الگوریتم خوشه بندی فازی fcm باید تعداد و مراکز خوشه ها توسط کاربر در ابتدا مشخص شوند. کیفیت این الگوریتم بشدت به تعداد اولیه خوشه ها و مکان اولیه مراکز خوشه ها بستگی دارد. هدف از خوشه بندی فازی استخراج مدل های فازی از داده هاست. کاربردهای متعدد خوشه بندی فازی در تحلیل داده‌ها و تشخیص الگو و نیز زمینه های پژوهشی موجود در این زمینه از جمله استفاده از آن در حل مسائل مسیریابی، تخصیص و زمان بندی نیاز به مطالعه الگوریتم های موجود و بهبود و اصلاح آن ها را آشکارتر می نماید.

در این دوره، روش خوشه بندی فازی بر پایه روش خوشه بندی استاندارد fcm مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. برای درک بهترخوشه بندی فازی و الگوریتم های مختلف آن لازم است تا ابتدا با مفهوم مجموعه های فازی و تفاوت آنها با مجموعه های کلاسیک آشنا شویم که به آن ها به صورت دقیق پرداخته شده است.

 

چرا شرکت در دوره خوشه‌بندی موسسه آموزشی مجازی کاریسان؟

خوشه‌بندی داده‌ها روشی برای دسته‌بندی داده‌های مشابه می باشد که در سال‌های اخیر در علوم مختلف به کار رفته و الگوریتم‌های زیادی در این زمینه طراحی شده است و مشاغل بسیاری به آن وابسته اند . تحقیقات اخیر خوشه‌بندی به سمت روش های ترکیبی که دارای قابلیت استحکام و دقت بیشتر هستند، هدایت می‌کند. خوشه‌بندی ترکیبی سعی می‌کند ابتدا خوشه‌بندی های اولیه تولید کند که تا حد ممکن دارای پراکندگی باشند سپس با اعمال یک تابع توافقی نتایج را با هم ترکیب می‌کند.

در این دوره، هر سه صفحه کتاب آموزشی معادل یک ساعت آموزش می باشد که ضمن توضیح کامل خوشه بندی فازی، مدرک معتبر قابل ارائه به تمامی مشاغل مرتبط از طرف مجموعه آموزشی مجازی کاریسان به دانش پذیران اعطا خواهد شد.

کد کالا khoo-fa دسته‌بندی برچسب‌ها , , , , , ,

- سرفصل های دوره

فصل اول: کلیات تحقیق

مقدمه

بیان مسئله

اهمیت و ضرورت تحقیق

هدف تحقیق

سوالات تحقیق

روش تحقیق

قلمرو تحقیق

قلمرو موضوعی

قلمرو مکانی

قلمرو زمانی

تعریف واژه ها و اصلاحات

داده کاوی

خوشه بندی

داده کاوی پویا

منطق فازی

فصل دوم:  ادبیات تحقیق

مقدمه

داده کاوی

خوشه بندی

هدف خوشه بندی

انواع خوشه بندی

الگوریتم های خوشه بندی

معیار فاصله

الگوریتم C-means

الگوریتم FCM

طبقه بندی

کشف قواعد وابستگی

کشف الگوهای ترتیبی

داده کاوی پویا

خوشه بندی پویا

روش های نوین برای خوشه بندی فازی پویا

اختصاص اعضای پویا به کلاس های ایستا

روش به کار بردن مسیر در خوشه بندی

تشریح عملکرد c- میانگین فازی

اختصاص اعضای ایستا به کلاس پویا

شرح جزئیات روش پیشنهاد شده

منطق فازی

مجموعه های فازی

میانگین فازی

میانگین مثلثی

میانگین ذوزنقه ای

فازی زدایی از میانگین فازی

بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان

فصل سوم: روش تحقیق

مقدمه

نوع پژوهش

روش گردآوری داده ها

جامعه و  نمونه آماری

روش تجزیه و تحلیل داده ها

فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده ها

مقدمه

تجزیه و تحلیل دوره ای داده ها

تحلیل داده های دوره اول

تحلیل داده های دوره اول و دوم

تحلیل داده های دوره اول و دوم و سوم

تحلیل داده های چهار دوره

تحلیل داده های پنج دوره

تجزیه و تحلیل تجمعی داده ها

تحلیل قطعی

تحلیل فازی

تجزیه و تحلیل تغییرات رفتاری

فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات

مقدمه

بحث و نتیجه گیری

محدودیت های تحقیق

پیشنهادات کاربردی – مدیریتی

پیشنهاد تحقیقات آتی

پیوست

منابع

سبد خرید فروشگاه

بستن
اسکرول برو به بالا
خوشه بندی فازی

دوره آموزشی «آشنایی با خوشه‌بندی فازی»